1. Organizator studiów/jednostka organizacyjna:
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej / Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej
2. Kierownik studiów:
dr inż. Roman Krasiukianis
3. Zakres tematyczny studiów:
Tematyka pierwszego etapu studiów obejmuje ogólną wiedzę dotyczącą zapisu algorytmów w języku programowania oraz konstruowania modelu obiektowego reprezentującego wybrane pojęcia. W dalszej części studia zorientowane są na wykształcenie umiejętności zaprojektowania, zbudowania, przetestowania i wdrożenia aplikacji biznesowych w technologii JEE. W szczególności program studiów obejmuje wzorce projektowe stosowane w procesie tworzenia oprogramowania, zasady tworzenia aplikacji w architekturze kontener-komponent, a także technologie JEE umożliwiające budowę skalowalnych systemów informatycznych dla biznesu oraz techniki ich integracji bazujące na usługach sieciowych (Web services).
4. Adresaci:
Studia podyplomowe skierowane są do absolwentów studiów wyższych zainteresowanych uzyskaniem wiedzy specjalistycznej w zakresie projektowania i budowy aplikacji przeznaczonych dla biznesu w języku programowania Java.
5. Cel studiów:
Rozszerzenie kwalifikacji zawodowych słuchaczy w zakresie teoretycznej i praktycznej wiedzy dotyczącej programowania w języku Java z użyciem komponentów i wzorców projektowych oraz projektowania i budowania aplikacji biznesowych w oparciu o architekturę zorientowaną na usługi.
6. Efekty uczenia się:
Po ukończeniu studiów podyplomowych absolwent potrafi:
- utworzyć działający program w języku programowania Java,
- wykorzystywać narzędzia niezbędne do budowy oprogramowania,
- wykorzystywać narzędzia niezbędne do testowania i nadzorowanego uruchamiania oprogramowania,
- projektować, tworzyć i uruchamiać oprogramowanie w architekturze kontener-komponent,
- tworzyć aplikacje udostępniające graficzny interfejs użytkownika (GUI),
- projektować i wdrażać podstawowe mechanizmy bezpieczeństwa aplikacji,
- przewidywać i rozwiązywać problemy dostępu współbieżnego do danych,
- utworzyć wielomodułowy projekt programistyczny wykorzystujący istniejące biblioteki,
- stosować uznane standardy i praktyki programistyczne w tworzeniu kodu źródłowego,
- opracowywać dokumentację projektową i programistyczną aplikacji,
- stosować rozwiązania umożliwiające przekształcenie i utrwalenie danych,
- stosować modele obiektowe w programowaniu,
- uwzględniać konieczność obsługi błędów i stosować odpowiednie do tego mechanizmy,
- kompleksowo zaprojektować i zaimplementować aplikację biznesową w języku Java zgodnie z założonymi wymaganiami,
- zaprezentować wykonany projekt i dokonać jego krytycznej oceny.
7. Liczba miejsc: 16
8. Czas trwania:
dwa semestry
9. Wymagane dokumenty/zasady naboru:
Szczegółowe informacje dotyczące zapisów są dostępne na stronie PŁ.
Po otrzymaniu potwierdzenia, że edycja studiów podyplomowych zostanie uruchomiona, należy złożyć:
- oświadczenie o wyrażeniu zgody na przetwarzanie danych osobowych (RODO)
- kopię dyplomu ukończenia studiów wyższych (wraz z okazaniem oryginału w celu potwierdzenia zgodności),
- oświadczenie o zapoznaniu się, zaakceptowaniu i zobowiązaniu do przestrzegania warunków odbywania studiów podyplomowych i pobierania opłat związanych z odbywaniem studiów w Politechnice Łódzkiej.
10. Opłata za całe studia:
Koszt całych studiów (2 semestry, 297 godzin) wynosi:
za całe studia: 10 900,00 zł
za semestr: 5 450,00 zł
11. Dane kontaktowe:
e-mail: java-podyplomowe@it.p.lodz.pl
tel./fax: +48 42 631 36 00
Adres do korespondencji:
Politechnika Łódzka
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Instytut Informatyki
al. Politechniki 8, 93-590 Łódź
Dodatkowe informacje na stronie: http://java-podyplomowe.it.p.lodz.pl.
1. Organizator studiów/jednostka organizacyjna:
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej / Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej
2. Kierownik studiów:
dr hab. inż. Agnieszka Wosiak, prof. PŁ
3. Zakres tematyczny studiów:
Data Science jest pojęciem łączącym kompetencje statystyczne, analityczne i programistyczne. Data scientist to osoba, która nie tylko umie przetwarzać dane i wykonywać na nich analizy statystyczne, ale potrafi także analizować olbrzymie ilości danych i zaobserwować w nich zależności i trendy niewidoczne dla zwykłych analityków. Wymaga to posiadania rozległej wiedzy statystycznej, doświadczenia analitycznego, umiejętności zrozumienia problemu biznesowego, a także bardzo dobrych umiejętności programistycznych i znajomości elastycznych narzędzi pozwalających na efektywną analizę dużych ilości danych. Program studiów przygotowuje słuchaczy do nowoczesnej pracy analitycznej na przykładach realnych problemów biznesowych.
W trakcie studiów słuchacze zdobędą wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do budowy zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych. W programie studiów znajdują się przedmioty wprowadzające do programowania w języku Python, statystycznej i eksploracyjnej analizy danych, wizualizacji i raportowania oraz zaawansowanych technik związanych z algorytmami genetycznymi, sztucznymi sieciami neuronowymi i uczeniem głębokim.
4. Adresaci:
Oferta studiów podyplomowych jest odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie na rynku na interdyscyplinarnych analityków danych (ang. „data scientists”) i jest skierowana do osób chcących wykorzystywać wiedzę zawartą w zbiorach danych w celu wspierania podejmowania decyzji z różnych obszarów działalności, w szczególności z obszaru finansów, bankowości, ubezpieczeń, produkcji, marketingu, handlu, usług, opieki zdrowotnej, branży energetycznej i nauki.
Oferta studiów skierowana jest przede wszystkim do osób posiadających już podstawowe doświadczenie w analizie danych i programowaniu. Brak takiego doświadczenia nie stanowi przeszkody w podjęciu studiów, jednak będzie to wymagało więcej samodzielnej pracy. Jest to bardzo dobra inwestycja w kompetencje i wiedzę pożądane przez pracodawców.
5. Cel studiów:
Celem studiów jest podniesienie kompetencji osób zajmujących się szeroko rozumianą pracą z danymi w odniesieniu do analityki biznesowej oraz nowej dynamicznie rozwijającej się dziedziny – Data Science.
6. Efekty uczenia się:
Po ukończeniu studiów podyplomowych absolwent:
- zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody i techniki z zakresu statystycznej i eksploracyjnej analizy danych, z uwzględnieniem metod uczenia maszynowego
- zna i rozumie w pogłębionym stopniu metody i techniki z zakresu sztucznej inteligencji
- potrafi dobrać odpowiednie metody z zakresu Data Science do zadanego problemu
- potrafi przetwarzać zbiory danych w języku programowania Python
- potrafi raportować i wizualizować wyniki analizy danych
- potrafi zbudować kompleksowe rozwiązanie z zakresu Data Science do zadanego problemu analitycznego
- potrafi zaprezentować wykonany projekt i przeprowadzić jego krytyczną ocenę
7. Liczba miejsc:
Min. 16
8. Czas trwania:
dwa semestry
9. Wymagane dokumenty/zasady naboru:
- karta zgłoszenia uczestnictwa
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych lub kserokopia wraz z oryginałem, w celu potwierdzenia tejże kopii,
- dowód wpłaty za I semestr nauki po otrzymaniu informacji o prawidłowości złożonych dokumentów i przyjęciu na studia podyplomowe.
10. Opłaty- za całe studia:
za semestr 4 395,00 zł
za całe studia 8 790,00 zł
11. Dane kontaktowe:
Administracja studiów:
mgr Anna Bejmert
kontakt tel.: 42 631 36 00
e-mail: anna.bejmert@p.lodz.pl
Kierownik Studiów:
dr hab. inż. Agnieszka Wosiak
e-mail: agnieszka.wosiak@p.lodz.pl
Adres do korespondencji:
ul. Wólczańska 215
93-005 Łódź
1. Organizator studiów/jednostka organizacyjna:
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Instytut Informatyki
2. Kierownik studiów:
dr Katarzyna Żykwińska
3. Zakres tematyczny studiów:
Korzystanie z systemu SAP daje firmom przewagę konkurencyjną poprzez skoordynowanie procesów biznesowych i integrację firmy z klientami, sieciami biznesowymi, Internetem Rzeczy czy Big Data. System SAP przyczynia się do lepszej organizacji, automatyzacji procesów, co z kolei prowadzi do zwiększenia ich efektywności i rentowności. Kierunek studiów podyplomowych w tym obszarze oferuje praktyczne umiejętności, które są bardzo cenione na rynku pracy. Słuchacze zdobędą umiejętności wspierania procesów biznesowych w firmie w czasie rzeczywistym za pomocą SAP S/4HANA - zaawansowanego systemu klasy ERP zaprojektowanego do przetwarzania in-memory. Podczas studiów będą mieli możliwość zdobycia kompetencji pozwalających na praktyczne wykorzystanie systemu SAP S/4 HANA jako narzędzia pracy na stanowisku konsultanta lub też pracownika odpowiedzialnego za wdrożenie i obsługę systemu SAP w firmie. Na zajęciach będą poruszane zagadnienia dotyczące systemów ERP, w tym m.in.:
- zarządzanie danymi w gospodarce materiałowej i magazynowej
- komputerowe modelowanie procesów produkcyjnych i planowania produkcji
- automatyzacja i optymalizacja procesów sprzedaży i dystrybucji
- analiza danych finansowych
- narzędzia optymalizacyjne w controllingu i analityce biznesowej
- analiza procesów w zarządzaniu jakością
- techniki analizy danych wspomagające procesy zarządzania zasobami ludzkimi
- Business Intelligence
- procesy wielomodułowe SAP
- zagadnienia administracyjne i programistyczne dotyczące systemów ERP – architektura S/4HANA
Co więcej, każdy słuchacz otrzyma indywidualne konto dostępu do systemu SAP, które jest dostępne 24 godziny na dobę, umożliwiając naukę i praktykę również w domu. Słuchacze mogą również liczyć na wsparcie merytoryczne od doświadczonych wykładowców-konsultantów SAP z bogatym doświadczeniem projektowym. Studia prowadzone są 100% online!
4. Adresaci:
Osoby chcące zdobyć lub pogłębić umiejętności związane z użyciem zintegrowanego systemu IT SAP do skutecznego kierowania firmą.
Specjaliści odpowiedzialni za wdrażanie procesów biznesowych w firmie przy użyciu zintegrowanych rozwiązań informatycznych.
Pracownicy firm specjalizujących się w implementacji lub rozbudowie systemów ERP, takich jak SAP (kluczowi użytkownicy).
Osoby chcące rozpocząć swoją ścieżkę zawodową związaną z systemami klasy ERP oraz SAP S/4HANA.
Kierownictwo, menedżerowie projektów, kierownicy działów oraz zarządzający firm i instytucji, w tym sektora publicznego, które planują lub już korzystają z systemów klasy ERP.
Kierunek ten powinien przyciągnąć uwagę tych, którzy korzystają obecnie lub planują korzystać z systemu SAP w swojej codziennej pracy.
5. Cel studiów:
Głównym celem tych studiów jest nie tylko przygotowanie do praktycznego stosowania systemu SAP S/4HANA, ale również specjalistyczne przygotowanie do pracy z zintegrowanymi systemami informatycznymi zarządzania klasy ERP opartymi na SAP. Badania pokazują, że 30% dużych firm na świecie korzysta z systemu SAP jako głównego narzędzia zarządzania, a w Polsce odsetek ten jest jeszcze większy, wynoszący około 40%.
6. Efekty uczenia się:
Po ukończeniu studiów podyplomowych absolwent:
- zna i rozumie w zaawansowanym stopniu zasady prowadzenia działalności gospodarczej oraz modele zarządzania zasobami wraz z narzędziami do zarządzania i optymalizacji procesów w przedsiębiorstwie, z uwzględnieniem zasad ochrony własności intelektualnej
- zna i rozumie w zaawansowanym stopniu podstawy funkcjonowania baz danych i pracy z danymi
- zna i rozumie w zaawansowanym stopniu podstawy bezpieczeństwa w świecie cyfrowym
- zna i rozumie w zaawansowanym stopniu procesy informatyczne zachodzące w przedsiębiorstwach wraz ze wspierającymi je systemami informatycznymi klasy ERP
- potrafi używać pojęć związanych z informatycznymi systemami klasy ERP
- potrafi modelować problemy w zakresie systemów ERP i je rozwiązywać
- potrafi dobierać i stosować właściwe narzędzia informatycznych systemów klasy ERP do realizacji wyznaczonych zadań
- jest gotów do uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz zasięgania opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemów z zakresu informatycznych systemów ERP
7. Liczba miejsc:
Min. 20, max. 25.
8. Czas trwania:
Dwa semestry.
Pierwszy zjazd planowany jest na 25-26.05.2024 r.
9. Wymagane dokumenty/zasady naboru:
- karta zgłoszenia uczestnictwa
- odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych lub kserokopia wraz z oryginałem, w celu potwierdzenia tejże kopii,
- dowód wpłaty za I semestr nauki po otrzymaniu informacji o prawidłowości złożonych dokumentów i przyjęciu na studia podyplomowe.
INFORMACJE DLA KANDYDATÓW
W celu zgłoszenia uczestnictwa na studiach lub uzyskania dostępu do szczegółowych informacji o studiach „SAP S/4 HANA – system klasy ERP” edycja 1 - proszę wykonać trzy kroki i postępować dalej:
1. Założyć konto na portalu port.edu.p.lodz.pl wskazując działający adres mailowy. W tym celu wybierz następujący LINK
2. Zalogować się do portalu poprzez stronę logowania
3. Wstępnie zapisać się na kurs jako kandydat na słuchacza klikając LINK i wpisując klucz dostępu:
UWAGA! Zanim dokonasz rejestracji możesz zapoznać się z instrukcją https://port.edu.p.lodz.pl/ipodyplomowe
Po zapisaniu się na kurs zostajesz kandydatem na słuchacza, kolejny krok to wypełnienie Karty Słuchacza
10. Opłaty - za całe studia:
8600 zł.
Istnieje możliwość płatności w ratach. I rata płatna do rozpoczęcia zajęć, II rata do 27.09.2024 r.
11. Dane kontaktowe:
Anna Bejmert
kontakt tel.: 42 631 36 00
e-mail: anna.bejmert@p.lodz.pl
Kierownik Studiów:
dr Katarzyna Żykwińska
e-mail: katarzyna.zykwinska@p.lodz.pl
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Instytut Informatyki
Politechnika Łódzka
al. Politechniki 8
93-590 Łódź
Terminy zjazdów:
1. 25-26.05
2. 6-7.07
3. 14-15.09
4. 28-29.09
5. 19-20.10
6. 16-17.11
7. 30.11-1.12
8. 21-22.12
9. 18-19.01.2025
10. 15-16.02.2025
11. 1-2.03.2025
12. 15-16.03.2025