Serdecznie zapraszamy na spotkanie online Sekcji Sztucznej Inteligencji Koła Informatycznego Niepokoju KINo.
Spotkanie "Wstęp do trenowania rozproszonego dużych modeli uczenia maszynowego" odbędzie się 13 maja o godzinie 18:15 za pośrednictwem Google Meet. Uczenie maszynowe to nie tylko projektowanie i implementacja modeli. Podczas treningu, modele używają wielkiej mocy obliczeniowej i olbrzymich ilości danych. W dzisiejszych czasach, zwłaszcza w erze dużych modeli językowych (ang. Large Language Models – LLM), korzystanie z systemów rozproszonych staje się powszechną praktyką. Nacisk na szybki trening coraz większych modeli przyczynił się do rozwoju nowej dziedziny badań - na przekroju uczenia maszynowego, języków programowania i systemów komputerowych. Podczas tej prezentacji gość - Agnieszka Świetlik - przybliży problemy, jakie spotykane są w tej dziedzinie, opowie o strukturze współcześnie używanych modeli i technikach do ich rozdzielania pomiędzy wiele współpracujących maszyn.
Agnieszka Świetlik to absolwentka Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie uzyskała zarówno tytuł licencjata, jak i magistra.
Rozpoczynała karierę od staży w firmach takich jak Google, Microsoft i Goldman Sachs, zdobywając cenne umiejętności w różnych dziedzinach informatyki. Następnie dołączyła do Improbable, gdzie specjalizowała się w programowaniu w C++ oraz projektowaniu wysoce wydajnych systemów rozproszonych.
Obecnie jest pracownikiem Google DeepMind w Londynie, gdzie zajmuje się implementacją kompilatorów do uczenia rozproszonego i tworzeniem narzędzi wspierających rozwój uczenia maszynowego.
Link do rozmowy wideo: https://meet.google.com/xqc-rwqp-gqi